Künstliche Intelligenz

KI-Lehrmaterialien von N.Sultova

Vortrag von Klaus Knopper: „Chancen + Risiken generativer KI in Unterricht + Prüfungen“

Einführung

„Nur jeder vierte Deutsche überprüft KI-Ergebnisse“

Wofür/Wie kann ich KI einsetzen?

Wo sind derzeit die Grenzen? Was sollte man beachten?

  • Code Generierung (z.B. Copilot)
  • Datenschutz, Bias, Manipulation (z.B. DeepSeek)

Beispiel IHK-AP1 2025 „KI zur Rechtsberatung“???

Technische Grundlagen

Begriffe die man kennen sollte:

Was ist „KI“

  • Weak artificial intelligence (weak AI) = Artificial Narrow Intelligence
  • strong AI:
    • Artificial super intelligence (ASI)
    • Artificial general intelligence (AGI)

Unterschied zwischen „Programmieren“ und „Machine Learning“

Training und Inferenz

Netz(architektur/struktur) vs. Modell

  • Daten
  • Gewichte

Wie funktioniert maschinelles Lernen?

MultiLayerNeuralNetwork

Sprachmodelle

SOL Sprachmodelle

SOL:
https://media.ccc.de/v/ds23-194-chatgpt-dialoge

Fragen:

  • Wie funktionieren Sprachmodelle (ganz grob)
  • Was können Sprachmodelle aktuell?
  • Was können Sprachmodelle (aktuell noch) nicht?

Zusatzaufgabe:

  • Führt einen Dialog mit einem Sprachmodell, in dem ihr zeigt, wo die Grenzen der KI sind.
  • Welche Fragen zum Thema KI habt ihr?

Retrieval-augmented generation (RAG)

Vortrag + Material von Michael Christen: „Open Data/Freie Daten in KI Chatbots nutzen“ https://github.com/Orbiter/llm-rag-cheat-sheet

Rechtliches

Ausblick / Zukunft (?)

Turing-Test

Spiegeltest